La Junta de Gobierno del Ayuntamiento de Madrid ha autorizado un contrato de servicios de consultoría y asistencia técnica en planificación de la movilidad para mejorar la evaluación de actuaciones urbanas y apoyar la elección de soluciones ante cambios en la ciudad. El gasto plurianual previsto asciende a 7.384.691 euros y el plazo de ejecución será de tres años, con posibilidad de prórroga por un máximo de 24 meses.
El nuevo servicio permitirá identificar, analizar y valorar oportunidades y riesgos en la movilidad asociados a nuevas infraestructuras, desarrollos urbanísticos y actuaciones sobre el espacio público. La herramienta se orienta a respaldar la toma de decisiones con criterios técnicos y datos objetivos sobre el funcionamiento de la red viaria.
Planificación de la movilidad con gemelo digital
El contrato dará continuidad a un servicio anterior existente en la Dirección General de Planificación e Infraestructuras. Ese marco ya se ha utilizado para modelizar grandes actuaciones de transformación urbana en ejecución, entre ellas el Paseo Verde del Suroeste y el soterramiento de la A-5 asociado, así como Parque Castellana.
La nueva prestación consolidará un modelo que el Ayuntamiento considera útil para la planificación y gestión de la movilidad, pero incorporará más información, nuevas tecnologías y una mayor capacidad analítica. El objetivo es estudiar con más precisión el impacto de proyectos y obras antes de su puesta en marcha.
El gemelo digital del modelo sumará fuentes de información adicionales y tecnologías avanzadas de análisis para ofrecer una lectura más detallada de los desplazamientos y del comportamiento futuro de la movilidad urbana. Esta capacidad permitirá evaluar infraestructuras, desarrollos urbanísticos y actuaciones complejas con antelación.
Madrid dispone actualmente de análisis a escala macro y micro, con los que puede estudiar tanto los flujos del conjunto de la ciudad como situaciones muy concretas en puntos específicos, por ejemplo, en esquinas de calles. Con el nuevo contrato se prevé incorporar software para trabajar también a mesoescala, un nivel intermedio útil para analizar otros modos de movilidad, incluido el peatonal.
Nuevas fuentes de datos y análisis avanzado
Una de las capacidades destacadas será el análisis conjunto de varias obras ejecutadas de forma simultánea en distintos puntos de la capital. Esta visión integrada puede facilitar la coordinación de las actuaciones y ayudar a reducir las afecciones derivadas de cierres, desvíos o cambios temporales en la circulación.
El Ayuntamiento ya contaba con herramientas y modelos de simulación del tráfico y la movilidad, pero en 2021 introdujo una mejora tecnológica relevante al integrar el transporte público y otros modos de desplazamiento en el programa. Esa evolución permitió generar simulaciones más completas y ajustadas al funcionamiento real de la ciudad.
La actualización del contrato responde a los cambios recientes en movilidad y análisis de datos. Las herramientas basadas en inteligencia artificial, aprendizaje automático (machine learning) y análisis masivo de información (big data) permiten interpretar con más detalle los patrones de desplazamiento y elaborar estudios más avanzados para la gestión urbana.
Entre las nuevas fuentes de información se incluyen datos procedentes de telefonía móvil, vehículos conectados y aportaciones de organismos y operadores de transporte. La integración de estos datos busca proporcionar una visión más actualizada de la movilidad urbana y mejorar la evaluación de actuaciones para diseñar soluciones más eficientes, seguras y sostenibles.
Modelos para obras, eventos y red viaria
Los modelos de movilidad permiten reproducir el comportamiento de la red y estimar cómo puede responder ante variaciones de demanda, nuevas infraestructuras, obras o eventos. También facilitan la comparación de escenarios y el análisis de tiempos de viaje, colas, velocidades, capacidad, accesibilidad y emisiones.
Estas herramientas analizan de forma conjunta el vehículo privado, el transporte público, la bicicleta, otros medios de micromovilidad y los desplazamientos peatonales, incluidas sus interacciones. En grandes eventos y obras, pueden simular cierres, desvíos, fases de obra, picos extraordinarios de demanda, accesos a recintos y planes especiales de movilidad.
La información obtenida sirve para seleccionar alternativas orientadas a optimizar la red, detectar cuellos de botella y definir ajustes en semáforos, itinerarios, carriles, transporte público y flujos peatonales.