Las Palmas de Gran Canaria concluye su piloto de monitorización de contenedores de residuos con IA

Finaliza un piloto de monitorización inteligente de contenedores de residuos en Las Palmas de Gran Canaria

El Ayuntamiento de Las Palmas de Gran Canaria ha concluido un proyecto piloto de monitorización inteligente de contenedores de residuos en el barrio de La Isleta y en la zona comercial de la calle Albareda, desarrollado para mejorar la gestión del servicio mediante inteligencia artificial (IA) y análisis diario de datos.

La iniciativa, desarrollada en los primeros meses de 2026 en el barrio de La Isleta, ha permitido analizar diariamente cerca de 150 puntos de contenedores mediante inteligencia artificial.

La iniciativa, impulsada por las concejalías de Higiene Urbana y de Presidencia, Hacienda, Modernización, Recursos Humanos y Aguas, se llevó a cabo durante los primeros meses de 2026. El sistema permitió revisar cerca de 150 puntos de contenedores al día y detectar que el 77% se encontraba en correcto estado, mientras que los vertidos incontrolados aparecieron como la principal incidencia.

Monitorización inteligente de contenedores en La Isleta

El proyecto se estructuró en tres fases. La primera comenzó en octubre de 2025 con la selección de la zona piloto, la elaboración de un inventario georreferenciado de los contenedores y el diseño de las rutas de inspección. La elección de La Isleta respondió a las características del barrio, que cuenta con cerca de 22.000 habitantes y una trama urbana marcada por calles estrechas, muchas de ellas peatonales o de sentido único. Esta configuración supuso un reto técnico para la aplicación del sistema de monitorización.

La segunda fase consistió en un monitoreo intensivo realizado entre el 26 de enero y el 27 de febrero de 2026. Durante ese periodo, un vehículo equipado con sistemas de captación de imágenes recorrió decenas de calles del barrio y tomó varias capturas digitales en cada punto analizado. Posteriormente, esas imágenes fueron procesadas mediante algoritmos de inteligencia artificial adaptados a las características del entorno urbano local.

La tercera fase se centró en el análisis y la visualización de los datos recopilados. Esta etapa permitió identificar patrones de comportamiento, evaluar el estado de los puntos de residuos, localizar posibles desbordamientos, detectar vertidos incontrolados y analizar el uso de las distintas fracciones de residuos.

Resultados del piloto y principales incidencias detectadas

En total, el sistema generó 3.737 capturas durante el periodo de monitorización. De ellas, 2.894 puntos fueron clasificados en correcto estado, lo que equivale al 77% del total. También se registraron 59 desbordamientos parciales y 13 desbordamientos críticos, una incidencia limitada en relación con el conjunto de datos analizados.

Estas situaciones se corrigieron mediante ajustes en las franjas horarias de vaciado, la introducción de dobles vaciados en determinados puntos y el refuerzo o reubicación del mobiliario urbano de limpieza. La incidencia más relevante fue la detección de 766 vertidos incontrolados, alrededor del 20% de los casos analizados. Ante esta problemática, el Ayuntamiento reforzó la vigilancia e intensificó la actividad del Punto de Acopio Transitorio de Residuos, aumentando su frecuencia de actuación en la zona.

A partir de los resultados obtenidos, el Servicio Municipal de Limpieza considera que la solución puede servir para reforzar la inspección y mejorar la gestión del servicio. En este sentido, el Ayuntamiento prevé incorporar esta línea de trabajo al programa Horizonte Digital LPGC 2030, que contempla implantar un sistema operativo de inspección automatizada de la higiene urbana en el conjunto del municipio.

El piloto se desarrolló en colaboración con Técnicas Competitivas, perteneciente al Grupo Cibernos, y Grupo TX, con apoyo de Amazon y la colaboración del Grupo Servidis.

 
 
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