Libelium presentará en Smart City Expo World Congress sus nuevos modelos de IA y gemelos digitales

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La empresa Libelium participará en el Smart City Expo World Congress 2025, que se celebrará en Barcelona los días 4, 5 y 6 de noviembre. En esta edición, la compañía tecnológica presentará sus últimos avances en gemelos digitales y modelos de inteligencia artificial (IA) escalables, enfocados en la gestión urbana inteligente y sostenible.

La participación de Libelium en el Smart City Expo World Congress 2025 permitirá mostrar sus soluciones de inteligencia artificial y gemelos digitales aplicadas a la gestión urbana.

Durante la feria, los visitantes podrán conocer de primera mano la LDT Toolbox, una nueva caja de herramientas que Libelium ha diseñado para facilitar la adopción de gemelos digitales en los municipios, así como los small language models (SLM), una alternativa eficiente y responsable a los grandes modelos de lenguaje, que permite desplegar IA a gran escala sin comprometer la sostenibilidad ni la gobernanza de los recursos urbanos.

Gemelos digitales e inteligencia artificial para ciudades

Uno de los ejes centrales de la participación de Libelium será la presentación de la LDT Toolbox, un conjunto de herramientas que simplifican y aceleran la integración de datos procedentes de múltiples fuentes, mejorando de esta forma la planificación urbana, la gestión de recursos y la resiliencia de las ciudades frente a los retos climáticos y sociales.

Además, mostrarán sus avances en small language models, que actualmente ofrecen un despliegue de inteligencia artificial más rápido, económico y adaptado a los entornos locales, garantizando la gobernanza y el uso responsable de los recursos públicos.

Durante este congreso, la compañía presentará también un caso de éxito desarrollado junto a la Generalitat de Catalunya, basado en tecnología de visión por computador para monitorizar la calidad ambiental mediante cámaras de videovigilancia. Este proyecto permite optimizar el flujo de tráfico y reducir la contaminación vehicular, combinando eficiencia operativa con sostenibilidad.

 

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