El proyecto Soroll-IA desarrolla una base de datos acústica del Puerto de Valencia

El proyecto Soroll-IA desarrolla una base de datos acústica del Puerto de Valencia

El centro tecnológico especializado en TIC, ITI, trabaja en la creación de una base de datos de audios genéricos en el entorno del Puerto de Valencia en el marco del proyecto Soroll-IA, financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (Ivace) y los fondos europeos FEDER.

El proyecto Soroll-IA, en el que participa ITI, trabaja en el desarrollo de una base de datos acústica del Puerto de Valencia.

Según datos del centro tecnológico ITI, actualmente una de cada cuatro personas en España está expuesta a altos niveles de contaminación acústica procedente del tráfico, las obras de construcción, las fábricas industriales, los aviones, etc. En este sentido, la obtención de información concreta sobre las fuentes de esos ruidos puede ayudar a elaborar planes de acción.

En esta línea trabaja el proyecto Soroll-IA, cuyo objetivo es crear una base de datos de audios genéricos en un entorno portuario. Para avanzar en esta investigación, ITI colabora con el Puerto de Valencia y la Fundación Valenciaport, por lo que ya han desplegado una serie de nodos acústicos en lugares estratégicos con el fin de recabar sonidos para después extraer información de los mismos a través de técnicas de machine learning o audición por computador.

Esta tecnología propia del campo de la inteligencia artificial trabaja y diseña algoritmos y modelos capaces de extraer conocimiento e información relevante a partir de señales de audio, en concreto, de sonidos ambientales o genéricos. Este aprendizaje permite a los ordenadores realizar tareas específicas de forma autónoma, sin necesidad de ser programados.

Identificación y actuación sobre las fuentes de ruido

El proyecto Soroll-IA permitirá mejorar diversas aplicaciones basadas en sistemas de inteligencia artificial, como la identificación de fuentes de ruido con el objetivo de poder localizar y actuar sobre aquellos elementos más ruidosos y molestos en los entornos donde se producen. La finalidad es obtener y estructurar datos para que resulten útiles en las distintas tareas de la línea de audición por computador.

La creación de la base de datos de Soroll-IA ofrecerá a ITI la posibilidad de hacer frente a futuros problemas de audición por computador de una forma más eficiente, especialmente en el entorno industrial. En el ámbito de la seguridad y la identificación de fuentes de ruido, esta tecnología contribuye a proteger la salud de los trabajadores y la de las personas que se encuentren en los alrededores de las instalaciones. Dentro de las posibles aplicaciones del reconocimiento de sonidos a nivel industrial, también destaca el uso de sensores acústicos para llevar a cabo actividades de mantenimiento predictivo.

 
 
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