El grupo Agbar apuesta por la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del ciclo integral del agua a través de la computer vision mediante la puesta en marcha de proyectos piloto innovadores y la colaboración con centros expertos en esta tecnología.
Los modelos de gestión del ciclo integral del agua están evolucionando. En este sentido, la IA, especialmente el ámbito de la computer vision, y las tecnologías de datos han demostrado tener un enorme potencial para ofrecer soluciones prácticas, eficientes y con un gran poder transformador de las operaciones, permitiendo reducir incertidumbres y facilitar la toma de decisiones. Precisamente, los últimos avances en deep learning están creando un escenario completamente nuevo para la computer vision, también en la gestión del agua y el medio ambiente.
La experiencia acumulada por los profesionales de Agbar, junto con la disponibilidad de grandes volúmenes de datos en los múltiples sistemas del ciclo del agua, permiten el desarrollo y la validación de soluciones de inteligencia artificial en este ámbito.
El grupo dispone de un ecosistema de innovación sólido y disruptivo para generar nuevas soluciones de computer vision. A través de su centro tecnológico Cetaqua accede al conocimiento experto para generar los algoritmos y coordinar los proyectos de I+D+i vinculados a esta tecnología. Por su parte, Aquatec, también de Agbar, se convierte en integrador de estas soluciones. Por último, las empresas gestoras del ciclo del agua pertenecientes al grupo facilitan las pruebas de concepto para lograr una implantación a gran escala.
De esta manera, Agbar trabaja en la construcción de soluciones y en ofrecer servicios que mejoren la toma de decisiones en múltiples entornos operativos del ciclo del agua: desde el control y la predicción de eventos que afectan a la calidad del agua, hasta la optimización de la eficiencia de las redes y del ciclo de vida de los activos.
Pilotos innovadores para la gestión del agua
El equipo digital de Cetaqua desarrolla sistemas de computer vision que, a partir de imágenes de cámaras y de satélites, permiten monitorizar de manera inteligente los procesos del ciclo del agua y entornos naturales abiertos.
Entre los pilotos realizados por Cetaqua en el ámbito de la computer vision en los procesos de tratamiento, se encuentra la Estación Depuradora de Aguas Residuales (EDAR) de Montcada, gestionada por Aigües de Barcelona, donde se ha adaptado un innovador sistema para realizar un piloto. De este modo, se busca reducir significativamente el tiempo de detección y mitigación de los episodios de espumas y mejorar la calidad del agua que se vierte al río. Este sistema informaría a los operarios de la planta para que puedan tomar medidas en tiempo real, además de ahorrar en reactivos y antiespumantes.
En la Estación de Tratamiento de Agua Potable (ETAP) de Sant Joan Despí, gestionada también por Aigües de Barcelona, se está realizando un piloto de detección de algas. Gracias a la computer vision, se podrá hacer una operación más eficiente y ajustar la concentración de químicos en función de las algas.
En el proyecto EDAR 360 liderado por Viaqua, Cetaqua realizará pilotos centrados en monitorizar el control de vertidos en entrada y la calidad de los escurridos de fangos y del efluente en las plantas de depuración de Aríns en Santiago de Compostela, Pontevedra y Ourense. Gracias a la escalabilidad y la capacidad de interconexión de la iniciativa, se podrá aplicar fácilmente en otras plantas una vez validados los pilotos.
Colaboración entre centros expertos en IA
Agbar colabora con centros expertos en inteligencia artificial para facilitar un desarrollo tecnológico con un mayor alcance e impacto, en consonancia con los métodos de control y actuación tradicionales, para establecer las mejores fórmulas algorítmicas que faciliten la toma de decisiones sobre el terreno.
En este sentido, Cetaqua, la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y el Computer Vision Center (CVC) han firmado un acuerdo de colaboración para investigar y desarrollar conjuntamente proyectos centrados en la aplicación de la computer vision a la gestión del agua y el medio ambiente. Así, buscan alcanzar un ciclo del agua más sostenible, eficiente y seguro; establecer sinergias, ampliar el ecosistema de innovación y favorecer la transferencia tecnológica para ofrecer un valor añadido al sector del agua, al medio ambiente y a la sociedad en general.