El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) ha puesto a disposición de administraciones, investigadores y ciudadanos ‘Covid-19 Flow-Maps’, una herramienta de información geográfica que permite visualizar el riesgo de propagación de la COVID-19 asociado a la movilidad de la población. Está disponible en castellano, catalán e inglés.
La plataforma ‘Covid-19 Flow-Maps’ integra datos de casos conocidos de COVID-19, procedentes de las administraciones sanitarias –Ministerio de Sanidad y consejerías de salud de los gobiernos de Castilla y León, Cataluña, Madrid, Navarra y País Vasco- y datos de movilidad poblacional del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana. Se trata de una iniciativa impulsada por el departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center con el objetivo de servir de apoyo a las autoridades sanitarias en la toma de decisiones, así como de ponerlo a disposición de epidemiólogos y del público en general.
Se ha realizado con fondos del departamento de Políticas Digitales y Administración Pública de Cataluña, a través del Center for Innovation for DataTech and Artificial Intelligence (CIDAI); de la Secretaria de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, y del Instituto Nacional de Bioinformática – Instituto de Salud Carlos III (INB-ISCIII), dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación.
Acceso web mediante tableros
La herramienta ‘Covid-19 Flow-Maps’ ofrece un acceso web mediante tableros que permiten explorar de forma visual el estado de la pandemia y el riesgo asociado a la movilidad.
Todos los datos del sistema están georreferenciados, lo que facilita su representación en un mapa, su integración, análisis e interpretación. De esta manera, permite visualizar el riesgo de contagio de COVID-19 en una zona determinada, asociada a la afluencia de ciudadanos procedentes de otras áreas geográficas.
Cálculo del riesgo
El riesgo se calcula al relacionar los casos de contagiados conocidos con los datos que indican a qué zonas y con qué intensidad se están desplazando los ciudadanos de las áreas afectadas. Los patrones de movilidad se originan a partir de datos de telefonía móvil anonimizados y agregados por día y área de movilidad.
La información se actualiza automáticamente a medida que las administraciones la incorporan a sus sistemas de información pública y los datos se detallan a escala provincial, nacional y de áreas o zonas básicas de salud cuando esta información está disponible, como en el caso de las comunidades de Madrid, Castilla y León, Cataluña, Navarra y País Vasco.