Los vehículos conectados de Ford alertan a los conductores de posibles peligros con antelación

sistema LHI de Ford

La nueva tecnología incorporada a los vehículos conectados de Ford, de información sobre Riesgos Locales (Local Hazard Information o LHI), advierte a los conductores de los posibles peligros que se avecinan en giros o curvas de manera anticipada.

Ford tiene previsto poner en marcha la tecnología LHI en más del 80% de sus vehículos de pasajeros para finales de 2020.

LHI funciona de forma autónoma, es decir, sin necesidad de interacción del conductor, y los riesgos solo aparecen en la pantalla del salpicadero si es probable que el incidente detectado afecte al conductor. Así, cuando los coches que circulan por delante se encuentran con situaciones como accidentes, cargas volcadas, frenazos repentinos, tormentas, inundaciones o deslizamientos repentinos, el conductor que se encuentra detrás recibe una advertencia anticipada.

De esta manera, ayuda a los conductores a prepararse y evitar peligros en su ruta, incluso aunque estén fuera de su vista debido a la existencia de una curva.

El sistema ya está disponible de forma estándar y gratuita durante el primer año en el nuevo Ford Puma y la marca tiene previsto implementar la tecnología LHI en más del 80% de sus vehículos de pasajeros para finales de 2020.

Funcionamiento de LHI

La principal novedad del nuevo sistema de Ford es que sus coches están conectados a través de IoT, por lo que no depende de aplicaciones de terceros.

Los sensores monitorean actividades como el frenado de emergencia, las luces antiniebla y el control de tracción para detectar condiciones climáticas adversas y el estado de la carretera, datos que se calculan para determinar la localización del peligro y si ha ocurrido un accidente de tráfico.

El coche proporciona actualizaciones automáticamente, mediante una conexión segura a la nube utilizando el módem FordPass Connect. Cuenta con una plataforma central basada en esa nube común operada por Here Technologies, que recopila información de diversas marcas de vehículos.

Adicionalmente, se obtiene información de las bases de datos de incidentes de los organismos públicos y los informes de tráfico, lo que permite advertir también sobre vehículos que conducen por el lado contrario de la vía, animales o peatones en la carretera, así como obras.

 
 
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