La Comisión Europea ha incorporado a su propuesta de Ley de Vivienda Asequible un método basado en datos para ayudar a las autoridades locales a detectar las zonas donde los precios de la vivienda crecen por encima de los ingresos de los hogares. La metodología compara los precios medios de la vivienda con los ingresos medios anuales de los hogares y permite identificar territorios con mayor presión residencial.
La propuesta pretende mejorar la disponibilidad de vivienda y facilitar su acceso a precios asequibles en la Unión Europea. El planteamiento parte de que las medidas públicas necesitan una lectura más precisa de los lugares donde la tensión sobre el mercado residencial es más intensa y de los factores que explican esas diferencias.
Datos abiertos para analizar la vivienda
El nuevo método considera que una zona puede estar sometida a presión cuando la relación entre precios e ingresos es elevada. También puede ser clasificada en esa situación si el nivel es moderado, pero ha aumentado durante los diez años anteriores, lo que permite incorporar la evolución reciente del mercado y no solo una fotografía puntual.
En una segunda fase, las autoridades deben identificar al menos una causa local de la presión residencial que previsiblemente no vaya a desaparecer durante los tres años siguientes. Entre los factores considerados figuran los cambios demográficos, los desequilibrios entre la oferta y la demanda de vivienda y el impacto de los alquileres de corta duración sobre la disponibilidad o asequibilidad residencial.
La metodología subraya el papel de los datos abiertos para analizar y abordar los problemas de asequibilidad residencial. La disponibilidad de información fiable y comparable facilita a las administraciones públicas identificar diferencias entre territorios, hacer seguimiento de la evolución de los indicadores y adaptar las respuestas a las necesidades locales.
El Portal Europeo de Datos ofrece acceso a conjuntos de datos relacionados con la vivienda que pueden apoyar investigaciones sobre asequibilidad, costes residenciales y condiciones de vida.