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Arranca el proyecto ePlanet para acelerar la transición energética en los municipios europeos

Publicado: 22/09/2021

El proyecto europeo ePlanet dará comienzo los próximos días 27 y 28 de septiembre en la ciudad de Girona, donde los 10 socios del consorcio a cargo de la iniciativa se reunirán para organizar tareas y debatir aspectos clave con el objetivo de impulsar Planes de Transición Energética a nivel municipal a través de herramientas innovadoras en inteligencia artificial y big data.

proyecto europeo ePlanet
Los próximos días 27 y 28 de septiembre los socios del proyecto europeo ePlanet se reunirán en la ciudad de Girona para iniciar esta iniciativa que busca acelerar la transición energética en los municipios europeos.

Entre los principales retos para avanzar hacia la transición energética, se encuentra el de mejorar la coordinación entre las autoridades locales y los gobiernos regionales para optimizar el proceso de toma de decisiones, la coherencia y la consistencia de la implementación de las Medidas de Transición Energética (MTE) en pueblos y ciudades.

En este sentido, ePlanet dará respuesta a este desafío fomentando la digitalización de los datos energéticos disponibles mediante IA y big data para aprovecharlos y rentabilizarlos, de las MTE y de los Planes de Acción por la Energía Sostenible y el Clima (PAESC). De esta manera, proporcionará un ecosistema de datos y herramientas para apoyar la toma de decisiones sobre la transición energética a nivel municipal.

Se trata de un proyecto de tres años de duración que dará comienzo el próximo 27 de septiembre en Girona y está impulsado por un consorcio formado por diez socios de seis países, cuatro de ellos catalanes: el Centro Internacional de Métodos Numéricos a la Ingeniería (CIMNE), como coordinador general y técnico; el Instituto Catalán de la Energía (ICAEN) y la Diputación de Girona, como proveedores de datos de edificios y responsables del piloto catalán, y la asociación LIMA, como consultora en soluciones energéticas innovadoras y responsable de la comunicación y difusión.

También son socios el Fondo de Desarrollo Regional de Creta y el Centro para la Energía Renovable y Ahorro (CRES), de Grecia; la Federación Europea de Agencias y Regiones para la Energía y el Medio Ambiente, la Red Europea de Gobiernos Locales por la Sostenibilidad (ICLEI), la Agencia de Energía de la Región de Zlín (República Checa) y Three O’clock (Francia).

Pruebas en tres regiones piloto

El proyecto ePlanet se basa en una infraestructura existente desarrollada en iniciativas previas de colaboración entre los socios CIMNE, ICAEN y la Diputación de Girona. Esta permitirá la recopilación masiva de datos de experiencias de éxito en MTE, haciendo que los datos, las medidas y planes aplicados sean comparables a nivel catalán y europeo, y también compatibles con los planes regionales y nacionales.

Así, permitirá mejorar la toma de decisiones, optimizando los sistemas de seguimiento y verificación. De este modo, se busca contribuir a un despliegue ordenado de las fuentes de energía renovable por el territorio, así como a una planificación eficiente de estrategias de descarbonización en sectores como movilidad, edificios e industrial.

Se desarrollará una prueba de concepto en tres regiones piloto: en la provincia de Girona, la isla de Creta y la región de Zlín. Este ensayo se realizará durante la primera mitad del proyecto para asegurar el correcto despliegue de las herramientas a desarrollar y que se ajusten a las necesidades reales de las autoridades públicas en cuanto a la transición energética.

La segunda mitad de la iniciativa pondrá el foco en la ampliación y aplicación de las herramientas y la metodología de ePlanet a los tres pilotos, así como en replicar los resultados en otras regiones de Europa. Para promover la participación de nuevas regiones y autoridades locales, el proyecto aprovechará iniciativas existentes, como el Pacto de las Alcaldías para el Clima y la Energía y ManagEnergy.

Publicado en: Energía Etiquetado como: Big Data, Eficiencia Energética, Energías Renovables, Inteligencia Artificial, Smart Grids, Transición Energética

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