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Inicio » Energía » Metro de Madrid utiliza inteligencia artificial en su nuevo gestor de ventilación

Metro de Madrid utiliza inteligencia artificial en su nuevo gestor de ventilación

Publicado: 14/05/2018

La inteligencia artificial llega al mundo de la ventilación del suburbano de Madrid. Se trata del Gestor Inteligente de Ventilación (GIV), un sistema que la Comunidad de Madrid ha incorporado al Metro para garantizar las condiciones deseadas de confort y salubridad de los usuarios. El sistema ha supuesto una inversión de 1,14 millones de euros y fue presentado en la estación de Pinar de Chamartín, donde se ubica el GIV.

Presentación del Gestor Inteligente de Ventilación (GIV), un sistema basado en inteligencia artificial, ubicado en la estación de metro de Pinar de Chamartín.
Presentación del Gestor Inteligente de Ventilación (GIV), un sistema basado en inteligencia artificial, ubicado en la estación de metro de Pinar de Chamartín.

El gestor incorpora un sistema de inteligencia artificial que implementa un algoritmo adaptativo y que permite controlar de forma individualizada cada ventilador, teniendo en cuenta diversos criterios y variables, como las características técnicas de los trenes que circulan por la red, el número de viajeros, la temperatura del aire o las tarifas eléctricas.

Monitorización y control remoto del sistema

Desde primeros del mes de noviembre, este sistema se encuentra funcionando en modo dinámico, permitiendo controlar la totalidad de la instalación de ventilación de la red de explotación de Metro de Madrid, formada por 891 ventiladores ubicados en 629 pozos.

Según la Consejería de Transportes, Vivienda e Infraestructuras, el nuevo modelo de gestión de la ventilación permite optimizar el funcionamiento de los equipos de ventilación, permitiendo una mejor monitorización y control remoto del sistema, además de automatizar los procesos y facilitar su mantenimiento. Con respecto al viajero, mejora el confort reduciendo el consumo energético entre un 15 y un 25 %.

El ahorro energético obtenido es significativo, dado que las instalaciones de ventilación pueden llegar a suponer el 40% del consumo energético de las estaciones, permitiendo reducir la emisión de CO2 en 93 toneladas al año.

Publicado en: Energía Etiquetado como: Ahorro de Energía, Cambio Climático, Eficiencia Energética, Inteligencia Artificial, Monitorización Energética, Sistemas de Respuesta ante Emergencias

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