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IoT, Big Data e Inteligencia Artificial para entornos rurales y alerta temprana ante desastres naturales

Publicado: 13/02/2018

Durante los próximos tres años, Telefónica y la Organización de Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) trabajarán de manera conjunta para llevar Inteligencia Artificial, tecnología de IoT y Big Data a la agricultura, los entornos rurales y la alerta temprana ante catástrofes naturales. También desarrollarán acciones de educación digital y desarrollo de capacidades para reducir la brecha digital.

José Graziano da Silva, director general de la FAO, y Trinidad Jiménez, directora global de Estrategia de Asuntos Públicos de Telefónica, firmaron el convenio para aplicar IoT, Inteligencia Artificial y Big Data en entornos rurales y alerta temprana.
José Graziano da Silva, director general de la FAO, y Trinidad Jiménez, directora global de Estrategia de Asuntos Públicos de Telefónica, firmaron el convenio para aplicar IoT, Inteligencia Artificial y Big Data en entornos rurales y alerta temprana.

Así lo han acordado ambas entidades con la firma de un convenio de colaboración en Roma, entre José Graziano da Silva, director general de la FAO, y por Trinidad Jiménez, directora global de Estrategia de Asuntos Públicos de Telefónica. Para la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de ONU, se cuenta con el sector privado, en este caso concreto, para facilitar la transformación digital de sectores productivos como la agricultura, la pesca y el sector foresta, así como la gestión de recursos naturales y cambio climático, entre otros.

IoT e Inteligencia Artificial

Esta colaboración se materializa inicialmente en tres líneas de actuación concretas que ya se están poniendo en marcha. En primer lugar, ambas partes están colaborando conjuntamente en la aplicación de soluciones de Internet de las Cosas (IoT) en el sector agrícola. Han iniciado ya un proyecto piloto de eficiencia hídrica, siguiendo algoritmos de inteligencia artificial desarrollados y probados por el Centro de Investigación y Desarrollo de Telefónica Chile, a ser replicados en zonas definidas previamente del llamado Corredor Seco Centroamericano.

En concreto, el piloto se está desarrollando en comunidades específicas identificadas en El Salvador y Colombia. La aplicación de esta solución tecnológica utiliza hardware especializado, almacenamiento en la nube, procesamiento de datos y recomendaciones auto-generadas que se ponen a disposición de los agricultores locales, facilitándoles la toma de decisiones relacionadas con los riegos con el objetivo de garantizar un uso eficiente y óptimo del agua.

Alerta temprana con Big Data

En segundo lugar, se ha puesto en marcha una iniciativa de uso de Big Data y analítica de datos con el objetivo de establecer patrones de alerta temprana. En este contexto, se va a realizar un análisis de cómo afecta el cambio climático a los movimientos poblacionales. La iniciativa, cuyo piloto se va a realizar en las zonas del Corredor Seco Centroamericano y Colombia más afectadas por los fenómenos de El Niño y La Niña, supone el análisis de la información cruzada entre el banco de datos mundial de meteorología de la FAO y los datos agregados y anonimizados de movilidad registrados por la Compañía.

De igual manera, el acuerdo incluye también un entorno importante y de gran alcance en Educación Digital y Desarrollo de Capacidades. Así, está prevista la incorporación de los contenidos educativos de la FAO a las plataformas abiertas de formación de Telefónica, como Miríadax, en forma de MOOCs en español, con el objetivo de compartir conocimientos especializados en su área e impulsar el desarrollo agroalimentario, nutrición y desarrollo rural sostenible. De igual modo, ya se está trabajando conjuntamente en el desarrollo de contenidos específicos con el curso “Capitalización de Experiencias para la Capacitación Continua”.

Publicado en: Ciudades Inteligentes Etiquetado como: Agenda 2030, Big Data, Cambio Climático, Desarrollo Sostenible, Inteligencia Artificial, IoT (Internet de las Cosas)

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