La tecnológica española Innovasur desarrollará SIPIC, el Sistema Integral de Prevención de Incendios, una plataforma de emergencias que combinará inteligencia artificial y gemelos digitales de bosques andaluces. El proyecto busca anticipar riesgos, detectar posibles focos y simular la propagación del fuego para apoyar la prevención y la gestión de incendios forestales, con una primera fase centrada en Andalucía.
La iniciativa se presentó el 27 de octubre de 2026 en el IV Congreso de IA de Andalucía, celebrado en Granada. El CEO de la compañía, Juanjo Prieto, explicó el proyecto al presidente de la Junta, Juanma Moreno, durante su visita al stand junto al consejero de Inteligencia Artificial, Desarrollo Digital y Administración Pública, José Antonio Nieto Ballesteros; la alcaldesa de Granada, Marifrán Carazo; y el presidente de la Diputación de Granada, Francis Rodríguez.
Para su desarrollo, la empresa ha obtenido una ayuda de Red.es dentro de RedIA, la convocatoria destinada a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y otras tecnologías duales y su integración en las cadenas de valor, cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
Gemelos digitales para simular incendios forestales
SIPIC reunirá información meteorológica, imágenes satelitales, topografía, datos de vegetación y registros de incendios en un único entorno. El análisis y la correlación de estas fuentes permitirán elaborar mapas dinámicos de riesgo, identificar zonas vulnerables y generar alertas tempranas.
Los gemelos digitales ofrecerán una reproducción virtual y dinámica del territorio para estudiar la evolución del fuego bajo distintas condiciones de viento, temperatura, humedad y estado de la vegetación. Con estas simulaciones se podrán evaluar actuaciones preventivas antes de ejecutarlas.
Las funciones previstas incluyen localizar zonas estratégicas de gestión, analizar la eficacia potencial de cortafuegos, estimar la velocidad y dirección de propagación y comparar escenarios ambientales. La plataforma también se diseñará para apoyar a los equipos de emergencias en la planificación de recursos y actuaciones durante incendios activos.
Datos satelitales sensores IoT y procesamiento en el dispositivo
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se emplearán para reconocer patrones de riesgo y elaborar modelos predictivos sobre la probabilidad de incendio y su evolución. Las imágenes satelitales, especialmente las del programa europeo Copernicus, aportarán información sobre el estado y la humedad de la vegetación y sus cambios.
Los sensores IoT y las estaciones micrometeorológicas recogerán datos ambientales locales. Las cámaras ópticas y térmicas buscarán columnas de humo y anomalías de temperatura, mientras que la tecnología LiDAR permitirá caracterizar la estructura de la vegetación y la distribución del combustible forestal.
El sistema incorporará Edge AI para procesar determinadas señales en los propios dispositivos de vigilancia y agilizar la detección. También combinará modelos de simulación física e inteligencia artificial para estudiar la propagación potencial del fuego.
Al proyecto podrán incorporarse universidades andaluzas y organismos autónomos de la Junta de Andalucía para aportar capacidades de investigación, gestión operativa de emergencias e integración tecnológica.