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Fisotec diagnostica el pavimento de Estepona con inteligencia artificial para priorizar su plan de asfalto

Publicado: 23/10/2026

El Ayuntamiento de Estepona dispone de un diagnóstico georreferenciado del pavimento de 210,7 kilómetros de red viaria realizado por Fisotec para preparar el plan de asfalto de siete millones de euros que prevé ejecutar en 2026. El análisis permite clasificar los daños del firme con un criterio homogéneo en todo el municipio.

Grieta en el pavimento de una calle de Estepona señalada con un recuadro rojo durante el análisis de Fisotec.
Fisotec analizó 210,7 kilómetros de calles de Estepona con Mobile Mapping e IA para priorizar el plan de asfalto de 2026.

El trabajo combina tecnología Mobile Mapping e inteligencia artificial y responde a la necesidad municipal de conocer el estado real de las calles antes de planificar y licitar las intervenciones. Fisotec se encargó de realizar la inspección y el análisis técnico de los datos obtenidos en la vía pública.

El trabajo de campo se desarrolló con un vehículo equipado con cámara panorámica 360°, que recorrió la calzada a la velocidad del tráfico y sin necesidad de realizar cortes. En cinco jornadas se cubrieron más de 210 kilómetros distribuidos en 13 zonas del municipio, con 176.330 imágenes panorámicas capturadas, de las que 24.957 fueron seleccionadas para el análisis.

Análisis con UBIQUA-IA y clasificación del firme

Las imágenes se procesaron mediante UBIQUA-IA, la plataforma de Fisotec que combina visión artificial y sistemas de información geográfica (GIS) aplicados a infraestructura urbana. El sistema identifica cada elemento del pavimento, lo clasifica y lo sitúa sobre el mapa, asociado a la calle correspondiente.

El diagnóstico diferenció seis tipos de elementos. Tres de ellos corresponden a defectos activos del firme: grietas, baches y degradación superficial. Los otros tres recogen actuaciones de mantenimiento ya ejecutadas: baches arreglados, grietas reparadas y repavimentaciones. Esta separación permite distinguir los tramos con incidencias actuales de aquellos que ya han sido objeto de reparación.

Antes de la entrega de resultados, técnicos de Fisotec validaron la correspondencia entre las detecciones de UBIQUA-IA y los defectos reales observados en el pavimento. Además, el recuento final no se basó en detecciones aisladas en imágenes, ya que una misma grieta o un mismo bache puede aparecer en varias fotografías consecutivas, sino en elementos geoposicionados sobre el mapa.

Resultados del diagnóstico georreferenciado

El análisis identificó 13.077 defectos activos en 419 viales. De ellos, 11.525 corresponden a grietas, 787 a baches y 765 a zonas de degradación superficial del firme. La superficie dañada estimada asciende a unos 131.900 m², con aproximadamente 65.400 m² de degradación superficial, 63.700 m² asociados a grietas y 2.800 m² vinculados a baches.

En conjunto, la detección superó los 15.000 elementos si se incluyen tanto los defectos del firme como las reparaciones ya ejecutadas. Esta información queda vinculada a la red viaria municipal y permite consultar cada incidencia por localización y por tipo de elemento.

El Ayuntamiento recibió un informe de estado del pavimento en PDF de 295 páginas. El documento incorpora un resumen ejecutivo, análisis por tipo de elemento, un ranking de viales por superficie dañada, otro listado específico para actuaciones de bacheo y fichas individualizadas de cerca de cien viales prioritarios, con sus defectos, superficie estimada y fotografías.

Las superficies y ubicaciones recogidas en el informe tienen carácter orientativo, al proceder de estimaciones obtenidas mediante visión artificial. Su finalidad es servir de apoyo para priorizar actuaciones, no sustituir mediciones de obra.

Con esta primera fase, el Ayuntamiento de Estepona cuenta con un inventario georreferenciado del estado del pavimento en los 210,7 kilómetros inspeccionados. Cada defecto queda clasificado y asignado a su calle, lo que ofrece una base técnica para decidir dónde intervenir y en qué orden dentro del plan de asfalto previsto.

Publicado en: Ciudades Inteligentes Etiquetado como: Analítica Urbana, Geolocalización, GIS (Geographic Information Systems), Infraestructura Urbana, Inteligencia Artificial, Plataforma de Gestión

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