El proyecto SUM+Cloud, desarrollado por el grupo de investigación Movilidad Sostenible e Ingeniería Ferroviaria (SUM+Lab) de la Universidad de Cantabria (UC), ha culminado tres años de trabajo con la creación de una plataforma tecnológica avanzada que combina computación en la nube y en el borde para optimizar la gestión de la movilidad y la calidad del aire en entornos urbanos.
Financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y la Función Pública y por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU, SUM+Cloud demuestra la viabilidad de un modelo distribuido capaz de procesar y cruzar información en tiempo real, facilitando la toma de decisiones en materia de movilidad urbana y sostenibilidad ambiental en ciudades de tamaño medio.
Tecnología aplicada a la gestión urbana
Este proyecto se presentó durante la jornada ‘SUM+Cloud: Datos y Movilidad Sostenible en la Era Digital’, organizada por el grupo de investigación SUM+Lab en la Universidad de Cantabria. El encuentro reunió a representantes institucionales, empresas y expertos para analizar los resultados obtenidos. SUM+Cloud ha demostrado la viabilidad de un modelo distribuido de gestión urbana que permite procesar y cruzar información en tiempo real procedente de cámaras, sensores y registros de transporte público.
En colaboración con Vicomtech, Siali Technologies y SST, el proyecto ha desplegado en Santander un conjunto de soluciones tecnológicas que incluyen sistemas de visión artificial embarcados en vehículos de transporte público para detectar plazas de aparcamiento libres y analizar flujos de tráfico mediante modelos de aprendizaje profundo, una red de sensores ambientales instalados en la flota de Transportes Urbanos de Santander (TUS) que mide partículas, gases y parámetros meteorológicos, y una plataforma de análisis de vídeo urbano capaz de procesar de forma simultánea hasta una veintena de cámaras para estimar densidades y velocidades de tráfico.
Todos estos datos se integran en un único entorno de análisis que facilita la monitorización de la movilidad y la contaminación en tiempo real, la predicción de episodios de congestión y la planificación de estrategias de movilidad sostenible basadas en evidencias.
Impacto y replicabilidad en otras ciudades
El ecosistema desarrollado permite generar modelos predictivos de tráfico y calidad del aire, así como informes automáticos y visualizaciones que simplifican la gestión operativa para las administraciones locales. Gracias a su arquitectura abierta y escalable, el sistema es replicable en otras urbes, adaptándose a distintos contextos y necesidades de gestión.
Con una financiación de más de 1,3 millones de euros, SUM+Cloud forma parte del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, y representa un avance significativo en la aplicación de la analítica avanzada y de la inteligencia artificial a la movilidad urbana. Su desarrollo contribuye directamente a los objetivos de sostenibilidad, digitalización y mejora de la calidad de vida promovidos por la Unión Europea.