Un grupo de investigadores de la Universidad de Huelva, junto con expertos del Instituto Español de Oceanografía de Málaga y el Aula del Mar de Málaga, han desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial y ciencia ciudadana que anticipa la llegada de medusas a las playas de la Costa del Sol (Málaga).
Según informa la Fundación Descubre, un equipo de investigación compuesto por los grupos Análisis y planificación del medio natural y Sistemas inteligentes y minería de datos de la Universidad de Huelva, y por expertos del Instituto Español de Oceanografía de Málaga y el Aula del Mar de Málaga, ha recogido datos aportados por la ciudadanía sobre la presencia de medusas, el estado del oleaje y el clima a través de la aplicación Infomedusa, desarrollada en 2013 por el Aula del Mar de Málaga.
Mediante el empleo de un sistema que detecta e interpreta los mensajes de los usuarios de forma automática, los expertos han establecido la dinámica y la ruta de las medusas cuando se aproximan a la playa. Así, han comprobado que estas especies marinas llegan primero a las costas más cercanas al Estrecho de Gibraltar y, desde allí, son progresivamente arrastradas por las corrientes y empujadas por el viento hacia el levante. Ya cerca de las playas, llegan hasta las zonas de baño si el viento se agita con intensidad y de manera perpendicular a las mismas.
«Queríamos demostrar que se pueden obtener resultados sólidos sin tener que diseñar aplicaciones móviles específicas para proyectos de ciencia ciudadana como este», explica Juan Carlos Gutiérrez, investigador de la Universidad de Huelva.
Mejora del margen de error
El estudio titulado ‘Integrar datos ambientales locales e información de ciencia ciudadana no dirigida para estimar la abundancia de medusas en la Costa del Sol’, publicado en la revista ‘Estuarine, Coastal and Shelf Science’, explica que, en primer lugar, los investigadores utilizaron la app Infomedusa para recoger los mensajes que compartían los bañistas en el chat de la playa que visitaban.
Después, un sistema de inteligencia artificial analizaba las frases coloquiales en español y captaba los datos relevantes para estimar la presencia de medusas en las 149 playas estudiadas. Para evitar errores, los expertos emplearon un glosario de 557 palabras de base que se relacionaban con los datos que buscaban y se asignaron valores numéricos a los adverbios de cantidad de cada mensaje para que la máquina los analizara correctamente.
«Por ejemplo, si un usuario escribía ‘hoy hay muchas medusas en la playa’, el sistema asocia a ‘muchas’ un valor numérico de 5 para indicar una gran cantidad de estos invertebrados en la playa», explica Gutiérrez. De esta manera, se pudo comprobar que la velocidad y la dirección del viento influyen en la llegada de medusas a las costas.
Este estudio ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación en el marco del proyecto de investigación TIN2017-89517-P. También ha recibido apoyo de la Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidad de la Junta de Andalucía y el Programa Operativo de Empleo Juvenil del Fondo Social Europeo.
Actualmente, el equipo de investigación continúa su labor y explora distintas metodologías que faciliten la interpretación de los datos aportados por la ciudadanía, de modo que el sistema mejore su margen de error.