Un proyecto piloto persigue mejorar la gestión de autobuses del área de Zaragoza a través del big data y machine learning
Mejorar la gestión de la red de autobuses del área metropolitana de Zaragoza es el objetivo del proyecto piloto de innovación que están llevando a cabo el CTAZ (Consorcio de Transportes del Área de Zaragoza) y Alstom España. La iniciativa persigue resolver las incidencias en tiempo real y ayudar a entender cómo mejorar la planificación de las rutas para ofrecer un mejor servicio a los usuarios.
Con la solución multimodal Mastria, desarrollada por Alstom en España para la gestión inteligente de la movilidad urbana, esta iniciativa busca mejorar la eficiencia del servicio en un entorno metropolitano mediante el empleo de big data y machine learning.
En concreto, se analizarán datos de horarios y de seguimiento GPS de autobuses, incluyendo retrasos, posiciones, incidencias, etc. A través de algoritmos y análisis inteligente de datos (tanto históricos como en tiempo real), estos resultados permitirán establecer un modelo de detección automática de incidencias en la red de autobuses del área metropolitana de Zaragoza.
Flota de autobuses
La flota de autobuses coordinados por CTAZ sobre la que se realizará este proyecto de innovación comprende seis empresas operadoras diferentes, y cubre 30 municipios, con un total de 25 líneas.
El prototipo resultante de la investigación conjunta buscará coordinar la información de la red y mejorar los índices de resolución de incidencias, ofreciendo un servicio mejorado al pasajero, una plataforma colaborativa para todos los operadores y un sistema de detención y gestión de incidencias en tiempo real.
Los resultados del proyecto se presentarán en el Smart City Expo World Congress, que se celebra en Barcelona entre el 19 y el 21 de noviembre.
