Puede que muchos de los cerca de 8.000 vecinos del Pau Gumbau, situado al oeste de la ciudad de Castellón de la Plana, no sean conscientes de que todos los servicios esenciales que se prestan en los alrededor de 220.000 metros cuadrados que ocupa el barrio, están siendo monitorizados con el fin de optimizar su uso y mejorar su eficiencia.
Y no solamente se les realiza seguimiento a servicios como la recogida de basuras, la red de agua o el alumbrado público, también aspectos medioambientales como la humedad del suelo o factores meteorológicos son susceptibles de monitorización. Y es que este barrio forma parte del proyecto piloto Castellón Smart City.
Esta zona populosa de bloques de pisos, colegios, parques y servicios habituales en muchos barrios de ciudades españolas, tiene además en sus espacios hasta 25 sensores diferentes para medir y controlar los datos de distintas fuentes y obtener información desde una perspectiva global. Y todos esos datos se dotan de significado para la gestión inteligente de los recursos a través de una plataforma smart city.
El Pau Gumbau está sirviendo de laboratorio de pruebas para la plataforma smart city creada por una empresa castellonense que ha considerado que «no hay mejor manera de demostrar el potencial de la plataforma de redes de sensores que en vivo y en directo con datos en tiempo real». Así lo expresaba Ignacio Llopis, responsable de Business Development de IoTSens, responsable de la plataforma.
Habitualmente, este tipo de proyectos requiere de presupuestos de perfil medio-alto, para lo que requieren que los ayuntamientos destinen gran cantidad de recursos para su implementación, sin poder utilizarlo previamente para ver si se ajusta completamente a sus necesidades. En este caso, el proyecto Smart City Castellón presenta como valor añadido el poder utilizar la plataforma antes de adquirirla, así como todos sus componentes (el software, hardware y el protocolo de comunicación trabajando bajo la misma plataforma cloud).
Diseccionando cada uno de los recursos
Para poder obtener la información necesaria para la gestión de los recursos a través de la plataforma, se han colocado sensores desarrollados por la compañía Libelium, algunos de los más relevantes son limnímetros, sensores de residuos, estación meteorológica, sensores de humedad del suelo y de luminosidad.
Uno de los más destacados es el sensor denominado ‘Watchmeter Data Logger’ para la gestión del agua. Registra los datos de los dispositivos permitiendo al usuario final discriminar entre los diferentes consumos de agua utilizando patrones de flujo. Con este método, los usuarios pueden conocer qué cantidad de agua se destina a cada actividad.
Por su parte, el limnímetro permite controlar de manera remota cualquier instalación recogiendo datos de las tuberías como altura del agua, flujo, porcentaje de llenado, alarmas de vertidos o temperatura. Este sensor indica la evolución exacta de los niveles de agua recogiendo información de manera automática y detectando posibles riesgos de inundaciones. La plataforma para medir los datos obtenidos con el limnímetro, desarrollada en este caso por Libelium, facilita la medición de este parámetro y otros como el pH, el oxígeno disuelto y otros iones y sustancias químicas como fluoruro, calcio, nitrato, cloruro, etc.
Otros ejemplos de sensores integrados que forman parte del proyecto piloto son los de nivel de llenado de contenedor de residuo y estaciones meteorológicas. El primero permite controlar la flota de camiones de residuos mediante un sensor ultrasonido capaz de recoger datos en tiempo real sobre porcentaje de llenado, temperatura y vibración del contenedor para optimizar la gestión de residuos.
Por su parte, la estación meteorológica permite controlar en tiempo real parámetros climáticos como la velocidad del viento, dirección, temperatura, humedad relativa, presión atmosférica y tasa de precipitación. De este modo, los datos de cualquier sensor pueden ser almacenados para estudios posteriores o procesos de toma de decisión.
Otro de los sensores desarrollado por Libelium es el destinado a recoger información sobre la calidad del aire. Puede analizar y monitorizar las características del aire midiendo parámetros como su temperatura, humedad, polvo, CO, CO2, O3, NO2, CH4 o H2S, con el fin de ofrecer información detallada sobre sustancias contaminantes.
Todos los datos recogidos toman forma y cobran sentido en su análisis posterior, lo que otorga una visión integral del barrio Pau Gumbau de Castellón que permitirá dotar de información útil para tomar decisiones que afecten a servicios esenciales de una ciudad y de cualquier barrio. Pero también cada una de las soluciones integradas en la plataforma puede ser analizada de forma individual, proporcionando datos históricos y en tiempo real de cada una de las áreas de actividad, lo que aún resulta más útil para optimizar y hace más eficiente cada uno de los servicios públicos monitorizados.