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E-DMUS, nueva plataforma de datos para impulsar una movilidad urbana más sostenible

Publicado: 02/07/2026

Zaragoza ha acogido la presentación de E-DMUS (Espacio de Datos de Movilidad Urbana Sostenible), una plataforma digital diseñada para compartir y aprovechar datos con el objetivo de avanzar hacia una movilidad más eficiente, sostenible y adaptada a las necesidades de las ciudades.

El ITA ha presentado E-DMUS, una plataforma basada en inteligencia artificial para impulsar una movilidad urbana más eficiente.

El proyecto, impulsado por Avanza e integrado en Mobility ADO, ha sido desarrollado con la colaboración tecnológica del Instituto Tecnológico de Aragón (ITA) y del Centro Tecnológico de Automoción de Galicia (CTAG). La iniciativa combina inteligencia artificial y análisis avanzado de datos para mejorar la gestión del transporte y la toma de decisiones en entornos urbanos.

Un espacio seguro para el intercambio de datos

E-DMUS se basa en el concepto de espacio de datos, un entorno digital seguro en el que administraciones públicas, operadores de transporte y empresas pueden compartir información de forma voluntaria y controlada.

Cada entidad mantiene la propiedad y el control de sus datos, decidiendo qué información comparte, con quién y con qué finalidad. La plataforma integra datos relacionados con movilidad, tráfico, meteorología o eventos urbanos, que posteriormente pueden ser utilizados por ayuntamientos, servicios de emergencia y empresas para optimizar la planificación y gestión de servicios.

El objetivo es generar beneficios directos para las ciudades, como la reducción de la congestión, la mejora del transporte público, una planificación urbana más eficiente y una gestión basada en información precisa y en tiempo real.

Inteligencia artificial aplicada a la movilidad urbana

Sobre esta infraestructura tecnológica se desarrollan distintos casos de uso orientados a resolver retos reales de movilidad urbana. Entre ellos destacan los sistemas de predicción de demanda de transporte mediante algoritmos que integran variables como el clima, el tráfico o la celebración de eventos.

La plataforma también incorpora gemelos digitales para simular escenarios de movilidad, herramientas de cálculo de huella de carbono en colaboración con ECODES y sistemas de alerta ante incidencias dirigidos tanto a administraciones como a ciudadanos y operadores de transporte.

El proyecto empieza como experiencia piloto en Zaragoza y prevé su extensión posterior a Vigo y Getafe, con la intención de escalar su uso a otras ciudades y áreas metropolitanas. Además, busca integrarse con otros ecosistemas de datos vinculados a ciudades inteligentes.

Modelo de colaboración público-privada

La presentación ha reunido a especialistas en movilidad, tecnología y espacios de datos, que han analizado el papel del intercambio de información como herramienta clave para la innovación urbana.

E-DMUS está financiado por la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, en el marco de ayudas para la creación de demostradores y casos de uso de espacios de compartición de datos impulsado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.

Publicado en: Movilidad Urbana Etiquetado como: Ciencia de Datos Urbanos, Inteligencia Artificial, Interoperabilidad de Datos, Movilidad Inteligente, Movilidad Sostenible

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