El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), organismo dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, liderará un contrato europeo destinado a aplicar inteligencia artificial (IA) en la generación de proyecciones regionales de cambio climático. La iniciativa, adjudicada al Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC–Universidad de Cantabria), cuenta con un presupuesto de 2,6 millones de euros y se enmarca en el Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S) de la Unión Europea, implementado por el Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (ECMWF).
El objetivo del proyecto es desarrollar emuladores basados en aprendizaje profundo capaces de reproducir el comportamiento de los Modelos Climáticos Regionales (RCMs) utilizados en la iniciativa internacional CORDEX (Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment). Estos modelos permitirán la regionalización de las proyecciones climáticas globales en 14 dominios regionales del mundo, con un coste computacional muy reducido. Gracias a ello, se podrá ampliar la cobertura de las proyecciones existentes para distintos escenarios y combinaciones de modelos climáticos, ofreciendo una visión más completa y coherente del cambio climático a escala regional.
IA para mejorar la precisión de los modelos climáticos
El contrato, titulado Downscaling of CMIP6 Climate Projections using Machine Learning tools to fill the gaps of the Worldwide Cordex RCM Simulations, está coordinado por los investigadores José Manuel Gutiérrez y Jorge Baño-Medina, del IFCA. El centro será responsable de la gestión y coordinación del proyecto, así como del desarrollo y validación de los modelos de IA, y de la publicación del conjunto final de datos.
Entre los resultados previstos destaca la creación de un nuevo conjunto de proyecciones climáticas regionales basadas en IA en los dominios Cordex de todo el mundo, que se integrará en el Copernicus Data Store (CDS) para complementar las proyecciones generadas con RCMs. Además, se desarrollarán métodos avanzados de evaluación para garantizar que los modelos aprendan relaciones físicas realistas y se ajusten a los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Este proyecto reúne además a ocho instituciones europeas de referencia: el CSIC–IFCA (España), el Centro Internacional de Física Teórica (ICTP, Italia), el UK Met Office (Reino Unido), la Universidad de Bergen (Noruega), la Universidad de Bristol (Reino Unido), el Institut Pierre-Simon Laplace (Francia), y las empresas tecnológicas Predictia (España) y Klima Consulting (Francia).