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Libelium impulsa proyectos de espacios de datos para una gestión más inteligente de las ciudades

Publicado: 27/10/2025

En el marco de la convocatoria de ayudas para crear espacios de datos sectoriales en turismo, salud, industria, movilidad o medio ambiente, la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) ha confiado en Libelium para liderar tres proyectos estratégicos: GeoSpaceData, LDT-DS y AI4DS.

infografía
Libelium ha sido seleccionada para liderar tres proyectos de espacios de datos.

Se trata de tres proyectos que cambiarán la forma de gestionar las ciudades. “No solo estamos construyendo infraestructuras de datos, sino creando las bases para una gestión más inteligente y sostenible de nuestras ciudades e industrias”, destaca Alicia Asín, CEO de Libelium.

GeoSpaceData: geointeligencia para la sostenibilidad

Por un lado, el proyecto GeoSpaceData busca desarrollar un espacio de datos de referencia para geointeligencia avanzada y modelado 3D, integrando datos de satélites, drones, sensores IoT y bases de datos administrativas. Su objetivo es superar la fragmentación de datos geoespaciales y potenciar servicios de gestión ambiental, planificación urbana y movilidad. Libelium lidera la iniciativa, que cuenta con un presupuesto de 870.000 euros, y transferirá la gobernanza al Consorcio Europeo de Infraestructura Digital (EDIC) Citiverse.

Para este proyecto se han diseñado 12 casos de uso para 12 municipios o ciudades en función de sus necesidades. Anticipar inundaciones, detectar techos de amianto, planificar rutas de movilidad sostenible, hacer un gemelo digital del subsuelo y optimizar estrategias de renovación de edificios son algunos de ellos.

LDT-DS: gemelos digitales locales

Por otro lado, el proyecto LDT-DS (Local Digital Twins Data Space) tiene como objetivo crear un espacio de datos de referencia para gemelos digitales locales, orientado a la sostenibilidad ambiental urbana y al impulso de la economía del dato. Liderado por Libelium, aborda la actual fragmentación de información mediante una infraestructura común que permite a ciudades, empresas e investigadores compartir y acceder a datos interoperables y de alta calidad, con seguridad y gobernanza federada.

En las ciudades piloto de Valencia, Las Rozas, Cartagena, Granada y Málaga, y con un presupuesto de 3,7 millones de euros, la iniciativa permitirá evaluar el impacto del tráfico en la calidad del aire o medir la eficiencia energética en edificios.

AI4DS: inteligencia artificial aplicada a datos compartidos

Para reducir la complejidad del diseño y configuración de un espacio de datos nace AI4DS (Artificial Intelligence for Data Spaces). Liderado por Libelium y con un presupuesto de 500.000 euros, es una plataforma PaaS (platform as a Service) no-code/low-code que actúa como configurador y asistente inteligente para crear, conectar y gestionar espacios de datos. Nace para reducir la complejidad de los marcos europeos (IDSA, GAIA-X, FIWARE, DSSC), convirtiendo instrucciones en lenguaje natural en configuraciones técnicas listas para desplegar (arquitectura, conectores, gobernanza).

Se trata de un chat IA para buscar, acceder y conectar datos dentro del espacio de datos. El objetivo es acelerar espacios interoperables, seguros y soberanos y posicionar a Libelium como referente en el ecosistema.

Plataforma iris360 de Libelium

Con más de 15 años de experiencia en IoT y plataformas de datos, Libelium convierte información en inteligencia accionable para gobiernos y empresas. Su plataforma iris360 es el motor de estos proyectos que ayudarán a las ciudades a ser más sostenibles, resilientes y datocratizadas.

La plataforma de Libelium conecta empresas y administraciones a la economía del dato. iris360 proveerá de catálogo de datos, conectores y gobernanza construyendo un ecosistema de datos distribuidos y federados siguiendo los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

Publicado en: Ciudades Inteligentes Etiquetado como: Ciudades Sostenibles, Economía de Datos, Interoperabilidad de Datos, Plataformas de Smart City

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