El Gobierno de España ha anunciado que el proyecto Respire, liderado por el Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), trabaja en el desarrollo de sistemas para la modelización de emisiones atmosféricas para dar soporte a trabajos de simulación de la calidad del aire y monitorización de gases de efecto invernadero. El objetivo es dar una respuesta más eficaz a los riesgos ambientales con el fin de mejorar la salud pública, el bienestar general, la planificación urbana y el desarrollo económico.
En respuesta a los desafíos relacionados con la contaminación atmosférica y el cambio climático, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), Respire se centra en el desarrollo de herramientas de alta precisión que sean capaces de cuantificar las emisiones derivadas de actividades humanas, en lo que respecta a contaminantes atmosféricos y a gases de efecto invernadero.
Estos datos contribuyen a un seguimiento más preciso para avanzar en la investigación científica y respaldar decisiones estratégicas en materia de mitigación ambiental, tanto en el ámbito local como nacional.
Incorporación de inteligencia artificial
Entre los componentes tecnológicos del proyecto, se encuentra la incorporación de inteligencia artificial (IA) para optimizar las estimaciones de emisiones. Esta tecnología permite mejorar la exactitud de los modelos predictivos y proporciona una base sólida para el diseño de políticas medioambientales basadas en información actualizada y fiable.
Algunos de los desarrollos más innovadores son los métodos basados en aprendizaje automático, capaces de generar mapas detallados sobre la calidad del aire y de predecir, con antelación, la probabilidad de que se superen los límites legales de contaminación en áreas urbanas. Esta metodología se cimienta en la integración del modelo urbano Caliope-Urban, con bases de datos extensas, permitiendo obtener representaciones horarias y a escala de calle de la concentración de contaminantes.
Mejora del sistema de predicción de la calidad del aire
El proyecto Respire se basa en una colaboración entre entidades públicas que combina capacidades operativas y tecnológicas avanzadas para obtener soluciones efectivas frente a desafíos medioambientales complejos.
Durante su desarrollo, se están llevando a cabo acciones de transferencia de conocimiento a través de talleres formativos que buscan fomentar el uso del sistema entre distintos actores del ámbito científico, técnico y administrativo.
Entre sus aplicaciones prácticas, contribuirá a la mejora del sistema nacional de predicción de la calidad del aire, ofreciendo un inventario de emisiones de contaminantes primarios con una alta resolución espacial y temporal que abarcará todo el territorio, incluidas regiones tradicionalmente menos cubiertas como Canarias.