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Barcelona probará inteligencia artificial en la gestión semafórica con dos proyectos piloto en 2027

Publicado: 06/11/2026

La gestión semafórica de Barcelona probará inteligencia artificial en 2027 mediante dos pilotos seleccionados por el Barcelona Innova Lab Mobility (BILM), que adaptarán la regulación de los cruces al comportamiento real de la movilidad urbana. Las propuestas ganadoras, presentadas por Kapsch y Acisa, recibirán 100.000 euros cada una para ejecutar pruebas de cuatro meses en distintas intersecciones de la ciudad.

Semáforo en un cruce urbano de Barcelona, contexto de los pilotos de inteligencia artificial para regular el tráfico
Barcelona ensayará en 2027 dos pilotos de IA para ajustar semáforos en tiempo real y coordinar cruces con sensores y gemelos digitales.

El BILM, iniciativa fundada por el Ayuntamiento de Barcelona y Fira de Barcelona, con la participación de la Fundación Mobile World Capital Barcelona, ha resuelto su último reto centrado en la incorporación de IA a la gestión semafórica. Las dos soluciones escogidas abordan, respectivamente, la adaptación en tiempo real de los semáforos y la previsión y coordinación del tráfico en corredores urbanos.

La convocatoria ha tenido un alcance internacional, con 26 propuestas recibidas. De ellas, 19 candidaturas procedían de fuera de España y representaban a un total de 14 países.

Pilotos de IA semafórica en corredores urbanos

El objetivo de los proyectos es avanzar hacia un modelo de regulación capaz de ajustarse de forma continua a las condiciones reales de la movilidad y alineado con los objetivos de movilidad sostenible de Barcelona. Tras la selección de las propuestas, la previsión es que los trabajos comiencen a finales de año y se desarrollen en un ámbito real y concreto de la ciudad a finales de 2027.

El proyecto se ha trabajado con la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y constituye el primer paso para implantar la inteligencia artificial en la hoja de ruta definida en un estudio elaborado conjuntamente por el área de Movilidad del Ayuntamiento de Barcelona y la UPC. Las pruebas del BILM funcionarán como fase 0 del despliegue de la IA en la gestión y regulación semafórica de la ciudad, con el fin de obtener conocimiento operativo a partir de las soluciones aplicadas.

Los pilotos se implantarán a escala de corredor o zona con varias intersecciones. Antes de aplicar la IA, las empresas ganadoras deberán adaptar la infraestructura e instalar sensores. La fase mínima de ejecución prevista para cada prueba será de cuatro meses.

Matcab y Mobia, las dos soluciones seleccionadas

Matcab, la propuesta de Kapsch, plantea un sistema que utiliza IA para ajustar la regulación semafórica en tiempo real según la demanda de cada cruce. En lugar de operar con tiempos fijos, la solución analiza de forma continua la situación de cada intersección para optimizar los ciclos. El sistema se basa en aprendizaje por refuerzo a partir de simulaciones y en un agente por cruce, de modo que cada intersección toma decisiones adaptadas a su contexto y, al mismo tiempo, se coordina con las demás para evitar trasladar congestión de un punto a otro.

La solución de Kapsch también permite disponer de distintos objetivos preparados previamente y activarlos según las necesidades, como prioridad peatonal, prioridad para el transporte público o modo de emergencia para facilitar el paso de ambulancias y bomberos. Además, está planteada para integrarse con la infraestructura existente. Su presupuesto asciende a 358.185 euros, de los que el Ayuntamiento de Barcelona financiará 100.000 euros.

Mobia, la propuesta de Acisa, se basa en una copia digital de la red viaria para predecir la evolución inmediata de la movilidad y coordinar las intersecciones de un corredor. Este gemelo digital recibirá datos en tiempo real mediante sensores y sistemas de vehículos conectados V2X integrados en una plataforma central. La anticipación permitirá modificar ciclos semafóricos mediante una IA multiagente, con cruces coordinados en función de objetivos como la prioridad peatonal, el transporte público o la reducción de emisiones.

La implantación de Mobia prevé una intervención mínima sobre la infraestructura existente y mantiene el sistema actual como referencia. La propuesta combina gemelos digitales e IA predictiva con un enfoque coordinado, experimental y escalable. Su presupuesto es de 177.865 euros, con una financiación municipal de 100.000 euros para la prueba piloto.

Las propuestas ganadoras se presentaron durante una sesión del BILM en Tomorrow Mobility, en el marco del Smart City Expo World Congress. Durante el encuentro también se anunció la incorporación de Transportes Metropolitanos de Barcelona (TMB) y la Autoridad del Transporte Metropolitano (ATM) como nuevos socios del BILM, así como un próximo reto centrado en tecnologías de vehículo conectado (V2X).

Publicado en: Movilidad Urbana Etiquetado como: Control de Tráfico, Gestión de Tráfico, Inteligencia Artificial, Movilidad Inteligente, Sensores

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