La Universidad de Alicante (UA) ha puesto en marcha el proyecto de investigación TEACH-AI (Teaching Evaluation and Adaptive Hybrid Classroom with Artificial Intelligence) para desarrollar un gemelo digital capaz de simular aulas, docentes y estudiantes. El sistema está orientado a experimentar y evaluar de forma previa qué metodologías educativas pueden ofrecer mejores resultados en distintos contextos de enseñanza.
El proyecto aborda una dificultad habitual en el ámbito educativo: anticipar el efecto que pueden tener una metodología, una reforma organizativa o una combinación concreta de actividades sobre grupos de alumnado con perfiles diferentes. TEACH-AI está liderado por Rosabel Roig, catedrática de Tecnología Educativa, y Miguel Ángel Cazorla, catedrático de Inteligencia Artificial, y plantea el uso de la inteligencia artificial como un laboratorio virtual aplicado a la educación.
Un laboratorio virtual para metodologías docentes
La propuesta busca crear un entorno de simulación en el que puedan ensayarse distintas opciones antes de trasladarlas al aula real. Entre los escenarios previstos figuran el análisis de la respuesta de un determinado perfil de alumnado ante una clase expositiva, los efectos de modificar la secuencia de actividades o la comparación entre metodologías en función de las características de los estudiantes.
La base del proyecto son las denominadas aulas gemelas digitales inteligentes, representaciones virtuales de situaciones educativas reales en las que se podrán modificar variables como la metodología de enseñanza, el perfil del alumnado, las características del profesor, los recursos disponibles, la secuencia de actividades, la evaluación o determinadas medidas organizativas. El objetivo es estimar sus posibles consecuencias antes de aplicarlas en un contexto presencial.
TEACH-AI combina tres componentes tecnológicos. El primero son los grafos de competencias, concebidos como mapas del aprendizaje que permiten observar cómo evoluciona la adquisición de competencias por parte del estudiante. El segundo son los agentes inteligentes, que actúan como docentes y alumnos virtuales con comportamientos asociados a distintos perfiles. El tercero es el entorno de simulación en el que esos agentes interactúan dentro de las aulas gemelas digitales para comparar escenarios de aprendizaje.
Aplicaciones en inclusión y política educativa
Las simulaciones previstas por el equipo de la UA incorporarán factores como inclusión, participación, estabilidad pedagógica, perspectiva de género, sostenibilidad y carga de trabajo docente.
El proyecto también contempla una modalidad en la que el agente virtual que representa al profesor pueda ser sustituido por un docente real. Esta opción abre la posibilidad de utilizar el sistema en la formación inicial y permanente del profesorado, al permitir ensayar situaciones educativas sin que las primeras pruebas tengan que realizarse necesariamente con estudiantes reales.
Además del uso en el aula, los investigadores plantean trasladar este enfoque al análisis de políticas educativas. Para ello, prevén utilizar conjuntos de aulas digitales en los que se puedan probar virtualmente cambios curriculares, organizativos o metodológicos antes de implantarlos en el sistema educativo. La herramienta no tendría capacidad de decisión sobre qué política adoptar, sino que aportaría información adicional para valorar alternativas.
TEACH-AI cuenta con un equipo multidisciplinar integrado por especialistas en inteligencia artificial, técnicas de procesamiento del lenguaje y educación pertenecientes al grupo de investigación ROVIT (Robótica, Visión y Sistemas Inteligentes) y al grupo Internacional e Interdisciplinar de Investigación en Tecnologías, Didácticas Emergentes e Innovación (ITECDEI) de la UA.
El proyecto tendrá una duración de cuatro años, hasta 2030, y dispone de una financiación de casi 600.000 euros procedente del programa Prometeo para grupos de investigación de excelencia (Prometeo 2026) de la Conselleria de Educación, Cultura y Universidades de la Generalitat Valenciana.