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AppPopuli+ avanza hacia una red europea de vigilancia sanitaria de choperas mediante IA

Publicado: 26/10/2026

La Universidad de León ha probado en Francia AppPopuli+, una aplicación desarrollada en el Campus de Ponferrada que emplea inteligencia artificial para identificar plagas y enfermedades en choperas a partir de fotografías tomadas con el teléfono móvil. La herramienta, ya utilizada para recopilar cientos de observaciones en España, Francia, Italia y Lituania, forma parte de los trabajos orientados a crear una red europea de vigilancia sanitaria de estas plantaciones.

Imagen no disponible de la noticia sobre AppPopuli+, la aplicación con inteligencia artificial para vigilar la salud de las choperas
Más de 50 propietarios, técnicos forestales y representantes del sector del chopo en Francia han podido conocer y probar en campo esta tecnología.

Más de 50 propietarios, técnicos forestales y representantes del sector del chopo participaron en una demostración de campo organizada por el Instituto para el Desarrollo Forestal (IDF), integrado en el Centro Nacional de la Propiedad Forestal (CNPF), en la región francesa de Pays de la Loire. La jornada permitió evaluar el uso de la aplicación en condiciones prácticas y recoger propuestas para su despliegue en Francia.

Inteligencia artificial aplicada a las choperas

Una de las investigadoras destacó la buena acogida de la aplicación entre los asistentes, especialmente por su facilidad de uso. Según explicó, los profesionales subrayaron el potencial de AppPopuli+ para apoyar una primera identificación de problemas sanitarios en plantaciones de chopo.

La prueba en Francia también ha servido para incorporar sugerencias de propietarios y técnicos sobre la terminología de la herramienta, su adaptación al contexto local y nuevas posibilidades de utilización. Francia es el país europeo con mayor superficie plantada de chopo y el principal mercado del sector populicultor en Europa, por delante de España e Italia; a escala mundial ocupa la segunda posición, solo por detrás de China.

La iniciativa se desarrolla dentro de un proyecto europeo financiado por el Instituto Europeo del Bosque Cultivado (IEFC), en el que la Universidad de León trabaja con la Asociación Europea de Populicultura, ProPopulus, y la empresa Garnica. El proyecto busca combinar herramientas digitales y ciencia ciudadana para mejorar la vigilancia sanitaria de las choperas, facilitar la detección de daños y favorecer el intercambio de información entre propietarios, técnicos, investigadores e industria forestal en distintos países europeos.

Registros europeos y conexión con Silvalert

El objetivo es crear una red europea de vigilancia sanitaria de choperas. La información aportada por propietarios y técnicos permitirá localizar los daños, analizar si afectan con mayor frecuencia a determinados clones o si guardan relación con las condiciones ambientales, y avanzar en recomendaciones de gestión y sistemas de alerta temprana ante nuevas plagas y enfermedades.

AppPopuli+ reúne ya cientos de registros procedentes de España, Francia, Italia y Lituania. La provincia de León concentra más de 60 observaciones y constituye actualmente el principal núcleo de datos de esta red en desarrollo. El aumento de registros y la validación de las observaciones permitirán ampliar el conocimiento sobre los problemas sanitarios de las choperas y su distribución espacial y temporal.

El trabajo con los socios europeos incluye la adaptación del catálogo de la aplicación a los principales problemas sanitarios del chopo en Francia. Además, en los próximos meses está prevista la conexión de AppPopuli+ con Silvalert, una plataforma europea de vigilancia participativa de la salud forestal, mediante una interfaz de programación de aplicaciones (API). Esta integración permitirá que los usuarios de Silvalert utilicen las capacidades de identificación mediante inteligencia artificial desarrolladas en la Universidad de León.

La experiencia en Francia da continuidad a otras acciones del proyecto. AppPopuli+ puede probarse gratuitamente a través de este enlace.

Publicado en: Medio Ambiente Etiquetado como: API (Interfaz Programación Aplicaciones)​, APP, Gestión Ambiental, Inteligencia Artificial, Medioambiente

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