El Barcelona Innova Lab Mobility (BILM) ha lanzado un reto para aplicar soluciones de inteligencia artificial (IA) en la gestión semafórica de la ciudad, con el objetivo de adaptar en tiempo real los indicadores de paso y mejorar la movilidad urbana. La iniciativa surge tras un estudio conjunto entre el Ayuntamiento de Barcelona y la Universidad Politécnica de Cataluña – BarcelonaTech (UPC), que destacó la diversidad de modos de transporte y la densidad de conexiones de la red de la ciudad.
El reto cuenta con una dotación total de 200.000 euros, y las soluciones seleccionadas podrán recibir hasta 100.000 euros, cubriendo hasta el 80% del coste del proyecto. Las propuestas pueden presentarse hasta mediados de mayo, y las ganadoras se darán a conocer en otoño, coincidiendo con el Tomorrow Mobility, dentro del marco del Smart City Expo World Congress.
Pruebas piloto y gestión semafórica inteligente en tiempo real
Las pruebas piloto están previstas para finales de este año y se extenderán durante 2027 en entornos reales de la ciudad. Esta fase inicial permitirá evaluar el funcionamiento de las soluciones y extraer aprendizajes prácticos en condiciones de movilidad real.
Actualmente, Barcelona cuenta con 1.823 cruces semaforizados y 40.000 semáforos, gestionados en su mayoría mediante planes horarios preestablecidos. El reto prevé incorporar nuevos sensores en las zonas de prueba y aprovechar la renovación de la red de semáforos con fibra óptica impulsada por el Pla Endreça.
Estas actuaciones permitirán avanzar hacia una gestión semafórica más ágil y eficiente, alineada con los objetivos de movilidad sostenible de la ciudad y con la mejora de la experiencia de todos los usuarios de la vía pública.