El proyecto Perseo (Plataforma Aérea Autónoma Solar para la Monitorización de Eventos Contaminantes en el Ecosistema Marino) ha finalizado tras tres años de desarrollo, sentando las bases para una nueva generación de sistemas de vigilancia ambiental en zonas costeras y marinas, combinando energía solar, inteligencia artificial (IA) y drones de largo alcance. El proyecto ha desarrollado una innovadora plataforma aérea autónoma que alcanza una precisión superior al 92% en la detección de contaminantes. Además, su capacidad de integración de datos hace que sea un completo sistema de alerta temprana para su uso por parte de autoridades y gestores ambientales.
Financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y desarrollado entre 2022 y 2025, el proyecto Perseo ha finalizado marcando un hito en la monitorización ecológica aérea sostenible.
Perseo ha sido ejecutado por el Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) en colaboración con entidades del ecosistema de I+D marino: el Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA), la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, la Plataforma Oceánica de Canarias (Plocan) y la empresa elittoral. Esta colaboración ha contribuido a consolidar una red de innovación sostenible en el ámbito de la protección del medio marino.
Energía solar, inteligencia artificial y drones
El ITER ha celebrado recientemente en sus instalaciones una jornada de conclusiones del proyecto, donde se presentaron los resultados técnicos más relevantes, así como el impacto potencial de esta tecnología en la gestión de los ecosistemas marinos. El evento contó con la participación de representantes de los organismos colaboradores, expertos del sector, y autoridades científicas y medioambientales.
El proyecto Perseo ha desarrollado una innovadora plataforma aérea autónoma alimentada exclusivamente por energía solar, capaz de realizar vuelos prolongados sobre el mar para detectar y analizar en tiempo real eventos contaminantes como derrames de hidrocarburos, acumulaciones de plásticos o alteraciones en la calidad del agua.
Gracias a sensores multiespectrales y algoritmos de aprendizaje profundo, el sistema ha alcanzado una precisión superior al 92% en la detección de contaminantes. Además, ha sido capaz de integrar datos procedentes de satélites, modelos oceanográficos y redes de sensores costeros, conformando un completo sistema de alerta temprana para su uso por parte de autoridades y gestores medioambientales.
Como parte de sus resultados, Perseo ha publicado un informe técnico final y ha puesto en marcha una plataforma abierta de datos, accesible para investigadores, organismos públicos y ciudadanos interesados en la conservación del medio ambiente. Los resultados del proyecto están siendo ya considerados para su aplicación a futuros programas de monitorización ambiental en Canarias y en otros archipiélagos del Atlántico.