Un artículo del Grupo de Investigación de Telemedicina y eSalud de la Universidad de Valladolid (UVa), que propone una nueva programación utilizada para telemonitorizar tanto a los pacientes de enfermedades crónicas como a los deportistas que realizan grandes esfuerzos (especialmente de elite) ha recibido el premio al “Best Paper" en el 15th International Conference on E-Health Networking,. Application &Services (IEEE Healthcom 2013), que se ha celebrado en Lisboa del 9 al 12 de octubre.
La comunicación premiada propone una nueva programación asíncrona en redes de sensores corporales inalámbricos (WBSN, Wireless Body Sensors Networks), esenciales para controlar a los enfermos crónicos y las pruebas el esfuerzo de deportistas. La información que se obtiene de estos pacientes se hace a través de unas camisetas a las que se les incorpora unos sensores que obtienen información sobre sus constantes vitales (tensión, pulsaciones, electrocardiograma, etc).
Esta información es enviada de manera inalámbrica (3G o Wifi) al centro de operaciones de los hospitales o servicios sanitarios donde se instale, en donde se procesa, con lo que se puede obtener información actualizada de la situación del paciente, según la información de la Institución académica recogida por DiCYT.
Este proyecto es el fruto de una colaboración entre las universidades de Shangai (China), Beira (Portugal) y Valladolid, en el que han participado el catedrático de Teoría de la Señal, Miguel López-Coronado, y la profesora Isabel de la Torre Díez, miembros del Grupo de Investigación, que se encarga especialmente de la parte telemática del proyecto.
El trabajo habitual de este grupo se centra principalmente en el desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles, tanto con terminales smartphones, como sensores o cualquier otro terminal que no necesite estar conectado a un ordenador personal. Un ejemplo de estas aplicaciones desarrolladas por el grupo son las páginas web dedicadas a concienciar y alertar sobre una determinada enfermedad como CardioRisk, Alert_Alert, Colorectal Cancer Alert o Alzhe_Alert.